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三维动画与二维动画制作中对于动作模拟的黑科

2018-11-18 22:15 人参与 二维动画

在三维动画和伪二维动画制作中,对于动作的模拟制作非常容易产生差错,也产生很多不必要的麻烦。然而一个叫做AR Poser:使用数字头像模仿姿势自动增强移动图片的项目改变了一切,本次来自西安太空动画的小编为你带来关于AR Poser:使用数字头像模仿姿势自动增强移动图片的全面内容介绍。

AR Poser:使用数字头像模仿姿势自动增强移动图片是由Gokcen Cimen,Christoph Maurhofer,Robert W. Sumner,Martin Guay等人共同完成的。

他们制作了AR Poser:一个用于摆姿势或作为数字角色的框架。他们描述了他们对AR Poser的第一个贡献:一种数字角色识别和自动再现与图片中人物相同姿势的技术(仅使用来自移动设备的RGB信息)。来自RGB的3D人体姿势估计是一个欠约束和模糊的问题,现在仍然是一个活跃的研究领域。他们提出的解决方案可以针对特定场景进行定制,例如针对AR自拍的娱乐姿势,而不是解决人体姿势估计的一般情况。他们解决方案的核心是一组用于减少歧义的预定义姿势(自拍姿势)。简而言之,他们的方法包括两个可靠的步骤:他们首先执行2D姿态估计,然后在3D子空间上执行投影以找到最接近的匹配3D姿势。通过他们的方法,他们能够为各种不同的姿势自动创建增强现实自拍。

以上就是关于AR Poser:使用数字头像模仿姿势自动增强移动图片的全面内容介绍了,来自西安太空动画的小编感谢你的观看。



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视频类型

  • 三维动画
  • 宣传片
  • 二维动画
  • 课件/多媒体

时长

  • 10-60秒
  • 1-3分钟
  • 3-5分钟
  • 5-10分钟
  • 10分钟以上

预算

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